相澤 宏旭, 博士（工学）/ Hiroaki Aizawa, Ph.D.

▶︎ Research / Publications / Google Scholar / GitHub / X(Twitter) / Hiroshima Univ / Contact
Email: hiroaki-aizawa {at} hiroshima-u.ac.jp


主に，画像理解のための深層学習に関する研究を行っています．最近は，効率的かつ信頼性の高いニューラルネットワークの学習に向けて，カリキュラム学習，知識蒸留，分布外検知，Data Pruningに興味があります．

My research focuses primarily on deep learning for image understanding. Recently, I have been interested in curriculum learning, knowledge distillation, out-of-distribution detection, and data pruning for efficient and reliable neural network training.

経歴 / Biography

2021.04 - 現在: 広島大学 先進理工系科学研究科 助教
2022.10 - 現在: 広島大学 AI・データイノベーション教育研究センター 研究員
2021.04 - 現在: 岐阜大学 特別協力研究員
2024.10 - 2025.03: 岐阜大学 非常勤講師
2018.04 - 2021.03: 岐阜大学大学院 工学研究科 電子情報システム工学専攻 - 博士（工学）
2016.04 - 2018.03: 岐阜大学大学院 工学研究科 応用情報学専攻 - 修士（工学）
2012.04 - 2016.03: 岐阜大学 工学部 応用情報学科 - 学士（工学）

2021.04 - current: Assistant Professor, Hiroshima University
2022.10 - current: Researcher, Education and Research Center for Artificial Intelligence and Data Innovation,
Hiroshima University
2021.04 - current: Researcher, Gifu University
2024.10 - 2025.03: Part-time Lecturer, Gifu University
2018.04 - 2021.03: Doctor of Engineering,
Department of Electronics and Information Systems Engineering,
Graduate School of Engineering, Gifu University
2016.04 - 2018.03: Master of Engineering,
Department of Information Science,
Graduate School of Engineering, Gifu University
2012.04 - 2016.03: Bachelor of Engineering,
Department of Information Science,
Faculty of Engineering, Gifu University

出版物 / Publication

論文誌 / Journal

  1. Shiryu Ueno, Yoshikazu Hayashi, Shunsuke Nakatsuka, Hiroaki Aizawa, Kunihito Kato Boosting Explainability of General Visual Inspection with a Multi-Head Vision Language Model Journal of Electronic Imaging, Vol.35, No.3, pp.1-10, 2026.
  2. Hiroaki Aizawa and Itoshi Naramura Eigengrasp-Conditioned Neural Radiance Fields IEEE Access, vol.11, pp.121629-121636, 2023.
  3. Keisuke Goto, Kunihito Kato, Hiroaki Aizawa, Takaho Saito Adversarial autoencoder for detecting anomalies in soldered joints on printed circuit boards Journal of Electronic Imaging, Vol.29, No.4, pp.1-9, 2020.

国際会議 / International Conference

  1. Akito Shinohara, Kohei Fukuda, Hiroaki Aizawa Logit Mixture Outlier Exposure for Fine-grained Out-of-Distribution Detection Proc. International Conference on Digital Image Computing: Techniques and Applications (DICTA), pp.1-7, 2025, refereed.
  2. Hiroaki Aizawa, Yoshikazu Hayashi Flatness-aware Curriculum Learning via Adversarial Difficulty Proc. British Machine Vision Conference (BMVC), pp.1-12, 2025, refereed.
  3. Hiroaki Aizawa*, Yuta Naito*, Kohei Fukuda Class-wise Flooding Regularization for Imbalanced Image Classification Proc. Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR), pp.177-187, 2025, refereed, (*equal contribution).
  4. Yuki Igaue, Hiroaki Aizawa Patch Pruning Strategy Based on Robust Statistical Measures of Attention Weight Diversity in Vision Transformers Proc. Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR), pp.123-133, 2025, refereed.
  5. Sota Ito, Yoshikazu Hayashi, Hiroaki Aizawa, Kunihito Kato Learning Neural Velocity Fields from Dynamic 3D Scenes via Inter-Frame Consistency Loss Proc. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), pp.1-8, 2025, refereed.
  6. Shiryu Ueno, Yoshikazu Hayashi, Shunsuke Nakatsuka, Hiroaki Aizawa, Kunihito Kato Boosting Explainability of Visual Inspection via Multi-Head Vision Language Model Proc. International Conference on Quality Control by Artificial Vision (QCAV), Vol.13737, p.1373702, 2025, refereed.
  7. Kohei Fukuda, Hiroaki Aizawa Adaptive Out-of-Distribution Detection with Coarse-to-Fine Grained Representation Proc. International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP), Volume 2: VISAPP, pp.19-26, 2025, refereed.
  8. Sota Ito, Yoshikazu Hayashi, Hiroaki Aizawa, Kunihito Kato Learning Neural Velocity Fields from Dynamic 3D Scenes via Edge-Aware Ray Sampling Proc. International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP), Volume 2: VISAPP, pp.699-706, 2025, refereed.
  9. Shiryu Ueno, Yoshikazu Hayashi, Shunsuke Nakatsuka, Yusei Yamada, Hiroaki Aizawa, Kunihito Kato Vision-Language In-Context Learning Driven Few-Shot Visual Inspection Model Proc. International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP), Volume 2: VISAPP, pp.253-260, 2025, refereed.
  10. Yuki Igaue, Takio Kurita, Hiroaki Aizawa Incorporating Spatial Locality into Self-Attention for Training Vision Transformer on Small-Scale Datasets Proc. International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Lecture Notes in Computer Science (volume 15303), pp.259-274, 2024, refereed.
  11. Takeshi Yoshidomi, Shinji Kume, Hiroaki Aizawa, Akira Furui Classification of Carotid Plaque with Jellyfish Sign Through Convolutional and Recurrent Neural Networks Utilizing Plaque Surface Edges Proc. IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC), pp.1-4, 2024, refereed.
  12. Kohei Fukuda, Takio Kurita, Hiroaki Aizawa Important Pixels Sampling for NeRF Training based on Edge Values and Squared Errors between the Ground Truth and the Estimated Colors Proc. International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP), Volume 2, pp.102-111, 2024, refereed.
  13. Yin Wang, Hiroaki Aizawa, Takio Kurita Image inpainting for large and irregular mask based on partial convolution and cross semantic attention Proc. Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR), pp.115-128, 2023, refereed.
  14. Sota Ito, Hiroaki Aizawa, Kunihito Kato Few-shot NeRF-based View Synthesis for Viewpoint-biased Camera Pose Estimation Proc. International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN), pp.308-319, 2023, refereed.
  15. Kohei Fukuda, Takio Kurita, Hiroaki Aizawa Neural Radiance Fields with Regularizer Based on Differences of Neighboring Pixels Proc. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), pp.1-7, 2023, refereed.
  16. Jiazhou Zheng, Hiroaki Aizawa, Takio Kurita Facial Image Manipulation via Discriminative Decomposition of Semantic Space Proc. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), pp.1-8, 2023, refereed.
  17. Yasuharu Niwa, Kunihito Kato, Hiroaki Aizawa, Yoshiyuki Hatta, Kazuaki Ito Parallax-based Imitation Learning with Human Intervention for Uncertain Insertion Tasks Proc. International Workshop on Frontiers of Computer Vision (IW-FCV), pp.271-285, 2023.2.2, refereed.
  18. Yoshikazu Hayashi, Hiroaki Aizawa, Shunsuke Nakatsuka, Kunihito Kato Frequency Perturbation Analysis for Anomaly Detection using Fourier Heat Map Proc. International Conference on Quality Control by Artificial Vision (QCAV), Vol.12749, pp.73-79, 2023, refereed.
  19. Jiazhou Zheng, Hiroaki Aizawa, Takio Kurita Additional Learning for Joint Probability Distribution Matching in BiGAN Proc. International Conference on Neural Information Processing (ICONIP), pp.165-176, 2022, refereed.
  20. Itsuki Ueda, Yoshihiro Fukuhara, Hirokatsu Kataoka, Hiroaki Aizawa, Hidehiko Shishido, Itaru Kitahara Neural Density-Distance Fields Proc. European Conference on Computer Vision (ECCV), pp.53-68, 2022, refereed.
  21. Yuto Tomita, Hiroaki Aizawa, Kunihito Kato Universal Representation Learning from Multiple Domains for Few-Shot Classification with Self Distillation Proc. International Workshop on Frontiers of Computer Vision (IW-FCV), Online, OS4-3, pp.326-333, 2022.2.22, refereed.
  22. Itsuki Ueda, Yoshihiro Fukuhara, Hirokatsu Kataoka, Hiroaki Aizawa, Hidehiko Shishido, Itaru Kitahara NeDDF: Reciprocally Constrained Field for Distance and Density Proc. Asia-Pacific Workshop on Mixed and Augmented Reality (APMAR), Pitch Your Work Presentation, 2022, refereed.
  23. Yukihiro Domae, Hiroaki Aizawa, Kunihito Kato Multi-scale Global Reasoning Unit for Semantic Segmentation Proc. International Workshop on Frontiers of Computer Vision (IW-FCV), Online, OS1-1, pp.1-12, 2021.2.22, refereed.
  24. Hiroaki Aizawa, Hirokatsu Kataoka, Yutaka Satoh, Kunihito Kato Viewpoint-agnostic Image Rendering Proc. IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), Online, pp.3803-3812, 2021, refereed.
  25. Hiroaki Aizawa, Hirokatsu Kataoka, Yutaka Satoh, Kunihito Kato Disentangle, Assemble, and Synthesize: Unsupervised Learning to Disentangle Appearance and Location Proc. International Conference on Pattern Recognition (ICPR), pp.2065-2072, 2020, refereed.
  26. Kyosuke Komoto, Hiroaki Aizawa, Kunihito Kato Consistency Ensured Bi-directional GAN for Anomaly Detection Proc. International Workshop on Frontiers of Computer Vision (IW-FCV), pp.236-247, 2020.2.21, refereed.
  27. Yukihiro Domae, Hiroaki Aizawa, Kunihito Kato Structural and Relational Reasoning with Multi-Scale Context for Semantic Segmentation Proc. International Workshop on Frontiers of Computer Vision (IW-FCV), O4-Ex1 (Extended Abstract), 2020.2.21, non-refereed.
  28. Hiroaki Aizawa, Yuto Ura, Kunihito Kato Temporal and Contextual Aggregation for Road Marking Semantic Segmentation Proc. International Workshop on Advanced Imaging Technology (IWAIT), Vol.115150E, pp.59-62, 2020.1.6, refereed.
  29. Keisuke Goto, Kunihito Kato, Shunsuke Nakatsuka, Takaho Saito, Hiroaki Aizawa Anomaly Detection of solder joint on print circuit board by using Adversarial Autoencoder Proc. International Conference on Quality Control by Artificial Vision (QCAV), Vol.11172, pp.203-208, 2019.5.16, refereed.
  30. Yuki Matsuoka, Hiroaki Aizawa, Junya Sato, Kunihito Kato Training time reduction for network architecture search using genetic algorithm Proc. International Conference on Quality Control by Artificial Vision (QCAV), Vol.11172, pp.168-174, 2019.5.16, refereed.
  31. Daiki Kobayashi, Kunihito Kato, Hiroaki Aizawa, Akihiro Ikoma Semantic Segmentation of Road Marking by Temporal Information Proc. International Workshop on Frontiers of Computer Vision (IW-FCV), O3-3, 2019.2.21, refereed.
  32. Shunsuke Nakatsuka, Hiroaki Aizawa, Kunihito Kato Defective Products Detection using Adversarial AutoEncoder Proc. International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT), Vol.11049, pp.154-159, 2019.1.9, refereed.
  33. Shunsuke Nakatsuka, Hiroaki Aizawa, Kunihito Kato A Method of Generation of Normal Model and Discrimination of Defects by Adversarial AutoEncoder under Small Number of Defective Samples Proc. International Workshop on Frontiers of Computer Vision (IW-FCV), OS3-1, 2018.2.22, refereed.
  34. Hiroaki Aizawa, Kunihito Kato Human body and facial parts segmentation using Encoder-Multiple Decoders CNN Proc. International Workshop on Frontiers of Computer Vision (IW-FCV), D1-3, 2018.2.21, refereed.
  35. Kyosuke Komoto, Shunsuke Nakatsuka, Hiroaki Aizawa, Kunihito Kato, Hiroyuki Kobayashi, Kazumi Banno A Performance Evaluation of Defect Detection by using Denoising AutoEncoder Generative Adversarial Networks Proc. International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT), Session E2-4, pp.1-4, 2018.1.9, refereed.
  36. Hiroaki Aizawa, Kunihito Kato, Takayoshi Yamashita Fine-grained Semantic Part Segmentation using Encoder-Multiple Decoders CNN The Fourth Workshop on Fine-Grained Visual Categorization in conjunction with CVPR2017, 2017.7.21, refereed.
  37. Hiroaki Aizawa, Kunihito Kato Parts Segmentation on Aircraft using Encoder-Decoder CNN Proc. International Workshop on Frontiers of Computer Vision (IW-FCV), O2-3, 2017.2.2, refereed, Best Paper Award 受賞

国内論文誌 / Domestic Journal

  1. 上野詩翔, 林良和, 中塚俊介, 加藤邦人, 尾下拓未, 相澤宏旭 汎用外観検査の性能向上に向けた視覚言語モデルの学習と推論法 精密工学会誌, Vol.91, No.12, pp.1150-1155, 2025.
  2. 尾下拓未, 上野詩翔, 山田悠正, 中塚俊介, 加藤邦人, 相澤宏旭, 林良和 In-Context Learningを使用した大規模視覚言語モデルによる少数の例示画像付き外観検査 精密工学会誌, Vol.91, No.3, pp.418-424, 2025.
  3. 林良和, 相澤宏旭, 加藤邦人 Total Variation正則化を適用したFast Fourier ConvolutionによるPaDiMの異常検知性能の向上 電気学会論文誌C, Vol.144, No.9, pp.886-893, 2024.
  4. 中村友哉, 加藤邦人, 寺田和憲, 高橋通一, 塩澤安生, 相澤宏旭 もつれ解き表現学習を用いた木目画像の官能検査 精密工学会誌, Vol.89, No.12, pp.973-978, 2023, 精密工学会論文賞(JSPE Best Paper Award).
  5. 林良和, 相澤宏旭, 中塚俊介, 加藤邦人 Fourier-Convolutional PaDiM による異常検知 精密工学会誌, Vol.89, No.12, pp.942-948, 2023.
  6. 中村友哉, 加藤邦人, 寺田和憲, 高橋通一, 塩澤安生, 相澤宏旭 GANの潜在空間探索を用いた木目画像の官能検査 精密工学会誌, Vol.89, No.2, pp.213-220, 2023.
  7. 丹羽靖治, 相澤宏旭, 加藤邦人 穴位置不確実Peg-in-holeのための擬似力覚モジュールを用いた深層模倣学習 精密工学会誌, Vol.89, No.1, pp.83-89, 2023.
  8. 後藤圭亮, 相澤宏旭, 加藤邦人, 原田佳周, 野口稔, 西川英雄, 鹿志村和典, 濱谷章史, 大平司, 井原巳知 視線領域推定モジュールによる広視野画像からの異常検知 精密工学会誌, Vol.87, No.12, pp.1008-1012, 2021.
  9. 相澤宏旭, 村瀬王哉, 加藤邦人 顔画像からの感情と個人性のもつれ解き表現学習 電気学会論文誌C, Vol.141, No.9, pp.962-968, 2021.
  10. 相澤宏旭, 神本恭佑, 加藤邦人 Mutual Consistency-Ensured Bi-directional GANによる異常検知 精密工学会誌, Vol.87, No.1, pp.61-70, 2021.
  11. 相澤宏旭, 加藤邦人, 山下隆義 Encoder-Multiple Decoders CNNによるセマンティックパーツセグメンテーション 電子情報通信学会和文論文誌D, Vol.J102-D, No.6, pp.454-463, Jun. 2019.
  12. 安藤正規, 中塚俊介, 相澤宏旭, 中森さつき, 池田敬, 森部絢嗣, 寺田和憲, 加藤邦人 深層学習（Deep Learning）によるカメラトラップ画像の判別 哺乳類科学, Vol.59, No.1, pp.49-60, 2019.
  13. 中塚俊介, 相澤宏旭, 加藤邦人 少数不良品サンプル下におけるAdversarial AutoEncoderによる正常モデルの生成と異常検出 精密工学会誌, Vol.84, No.12, pp.1071-1078, 2018.

国内会議 / Domestic Conference

  1. 伊賀上裕輝, 相澤宏旭 AttentionのRényi Entropyに基づくパッチ枝刈り戦略 ビジョン技術の実利用ワークショップ ViEW2025, IS2-14, 2025.12.4, 査読あり.
  2. 野村秀一朗, 相澤宏旭, 林良和, 加藤邦人 誤ラベルに頑健な学習のためのInfoBatchによる動的サンプル選択 ビジョン技術の実利用ワークショップ ViEW2025, IS2-20, 2025.12.4, 査読あり.
  3. 米花陽希, 相澤宏旭 マルチタスク学習に対する勾配の低周波強調型スケジューリングの比較と検討 ビジョン技術の実利用ワークショップ ViEW2025, IS2-23, 2025.12.4, 査読あり.
  4. 伊賀上裕輝, 相澤宏旭 Attention Entropyに基づくパッチ枝刈り戦略 第30回知能メカトロニクスワークショップ iMec2025, xx, 2025.xx.xx, 査読あり.
  5. 伊賀上裕輝, 相澤宏旭 Vision TransformerにおけるAttention Weightの多様性に基づくロバスト統計指標を用いたパッチ枝刈り戦略 第28回 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2025, IS2-037, 2025.7.31, 査読なし.
  6. 相澤宏旭 Dice損失の多項式表現に基づく医用画像セグメンテーション 第28回 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2025, IS2-091, 2025.7.31, 査読なし.
  7. 内藤勇太, 福田幸平, 相澤宏旭 クラス単位のFlooding正則化による不均衡データから画像認識 第31回画像センシングシンポジウム SSII2025, IS1-06, 2025.5.28, 査読あり.
  8. 篠原彰斗, 福田幸平, 相澤宏旭 Logit Mixture Outlier Exposureによる分布外検知 第31回画像センシングシンポジウム SSII2025, IS2-06, 2025.5.29, 査読あり.
  9. 岡田壮央, 大澤紘作, 尾下拓未, 上野詩翔, 林良和, 中塚俊介, 加藤邦人, 相澤宏旭 特定ドメインにおける視覚言語モデルによる欠陥検出精度評価 第31回画像センシングシンポジウム SSII2025, IS3-14, 2025.5.30, 査読あり.
  10. 伊藤颯汰, 林良和, 相澤宏旭, 加藤邦人 フレーム間の一貫性を考慮した損失によるニューラル速度場の学習 動的画像処理実利用化ワークショップ DIA2025, IS3-22, 2025.3.6, 査読あり.
  11. 上野詩翔, 林良和, 中塚俊介, 加藤邦人, 尾下拓未, 相澤宏旭 汎用外観検査に向けた視覚言語モデルの追加学習と推論 ビジョン技術の実利用ワークショップ ViEW2024, OS1-H3, 2024.12.5, 査読あり, 若手奨励賞 受賞.
  12. 吉冨孟志, 久米伸治, 相澤宏旭, 古居彬 プラーク表面情報を活用した深層学習によるJellyfish sign識別 第25回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会, 2024.12.18-20, 査読なし, 優秀講演賞 受賞.
  13. 伊藤颯汰, 林良和, 相澤宏旭, 加藤邦人 Edge情報に基づく光線サンプリングを用いたニューラル速度場の学習 パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), 2024.11.29-30, 査読なし.
  14. 福田幸平, 相澤宏旭 Matryoshka表現学習に基づく分布外検知 第29回知能メカトロニクスワークショップ iMec2024, IM6-1, 2024.9.16, 査読あり.
  15. 上田樹, 千葉直也, 相澤宏旭, 片岡裕雄, 北原格 Neural Density-Distance Fieldを用いたニューラルレンダリングの透過率バウンドおよび高速化 第27回 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2024, OS1-C-07, 2024.8.7, 査読あり, オーディエンス賞 受賞.
  16. 伊藤颯汰, 相澤宏旭, 加藤邦人 実環境下での頑健なカメラポーズ推定に向けたDietNeRFによる視点拡張とiNeRFの統合 第27回 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2024, IS1-040, 2024.8.7, 査読なし.
  17. 相澤宏旭 Hypergradient DescentによるSharpness-Aware Minimizationにおける近傍半径ρの最適化 第27回 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2024, IS1-060, 2024.8.7, 査読なし.
  18. 福田幸平, 相澤宏旭, 栗田多喜夫 擬似ランダムラベルで学習されたロジットのL2ノルムに基づく分布外検知 第27回 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2024, IS1-074, 2024.8.7, 査読なし.
  19. 鈴木拓実, 伊藤颯汰, 加藤邦人, 相澤宏旭 LSegのラベル予測確率分布を用いた特徴場の学習法 第27回 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2024, IS3-002, 2024.8.9, 査読なし.
  20. 相澤宏旭, 福田幸平, 栗田多喜夫 M推定された勾配に基づく確率的勾配降下法 第27回 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2024, IS3-053, 2024.8.9, 査読なし.
  21. 上野詩翔, 尾下拓未, 中塚俊介, 加藤邦人, 林良和, 相澤宏旭 大規模視覚言語モデルによる少量データからの汎用外観検査 ―画像と言語の対応関係がモデル学習に与える影響― 第30回画像センシングシンポジウム SSII2024, IS02-05, 2024.6.13, 査読あり, オーディエンス賞 受賞.
  22. 伊賀上裕輝, 栗田多喜夫, 相澤宏旭 局所的なSelf-Attention機構を持つVision Transformerによる画像分類 第30回画像センシングシンポジウム SSII2024, IS02-04, 2024.6.13, 査読あり.
  23. 廣池友哉, 久米伸治, 吉冨孟志, 相澤宏旭, 古居彬 U-Netによる頸動脈超音波動画中のプラーク表面エッジの予測とJellyfish signの評価 第63回日本生体医工学会大会, P2-33, p.317, 2024.5.25, 査読なし, コニカミノルタ科学技術振興財団・日本生体医工学会大会奨励（学生）賞 受賞.
  24. 山田悠正, 尾下拓未, 中塚俊介, 加藤邦人, 上野詩翔, 相澤宏旭, 林良和 大規模視覚言語モデルのIn-Context Learningによる少量データからの外観検査 ビジョン技術の実利用ワークショップ ViEW2023, OS3-H3, 2023.12.8, 査読あり, 小田原賞 受賞.
  25. 土野哲郎, 志賀元紀, 相澤宏旭, 加藤邦人 Implicit Neural Representationを用いたCT-XAFSの3次元成分同定 第26回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2023), 1-065, 2023.10.30, 査読なし.
  26. 林良和, 相澤宏旭, 加藤邦人 Total Variation正則化を適用したFast Fourier ConvolutionによるPaDiMの異常検知性能の向上 第28回知能メカトロニクスワークショップ iMec2023, IM-3-3, 2023.9.4, 査読あり.
  27. 林良和, 相澤宏旭, 加藤邦人 事前学習済みCNNのTotal Variation正則化によるPaDiMの異常検知性能の向上 令和5年度 電気・電子・情報関係学会 東海支部連合大会, F6-5, 2023.8.29, 査読なし.
  28. 林良和, 相澤宏旭, 加藤邦人 周波数帯のアテンション機構を用いたPaDiMによる異常検知 精密工学会, 画像応用技術専門委員会, サマーセミナー2023, 2-2, 2023.8.28, 査読なし.
  29. Itsuki Ueda, Naoya Chiba, Hirokatsu Kataoka, Hiroaki Aizawa, Itaru Kitahara Fast Learning of Reciprocally Constrained Fields for Density and Distance 第26回 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2023, IS2-15, 2023.7.27.
  30. 伊藤颯汰, 相澤宏旭, 加藤邦人 限られた観測視点下でのカメラポーズ推定に向けたNeRFによる拡張視点画像合成 第29回画像センシングシンポジウム SSII2023, IS2-27, 2021.6.15, 査読あり.
  31. 吉冨孟志, 久米伸治, 相澤宏旭, 古居彬 CNN-LSTMとプラーク表面情報を用いた超音波動画像中のJellyfish Sign自動識別 第62回日本生体医工学会大会, 2023.5.19, 査読なし, コニカミノルタ科学技術振興財団・日本生体医工学会大会奨励（学生）賞 受賞.
  32. 稲垣達也, 加藤邦人, 相澤宏旭, 佐護隆太郎 正常分布にもとづいた類似製品探索による異常検知のためのハイパーパラメータ推定 動的画像処理実利用化ワークショップ DIA2023, IS1-7, 2023.3.2, 査読あり.
  33. 中村友哉, 加藤邦人, 寺田和憲, 高橋通一, 塩澤安生, 相澤宏旭 もつれ解き表現学習を用いた木目画像の官能検査 動的画像処理実利用化ワークショップ DIA2023, OS1-3, 2023.3.2, 査読あり, 研究奨励賞 受賞.
  34. 林良和, 相澤宏旭, 中塚俊介, 加藤邦人 Fourier-Convolutional PaDiMによる異常検知 ビジョン技術の実利用ワークショップ ViEW2022, OS1-O2, 2022.12.8, 査読あり.
  35. 林良和, 相澤宏旭, 中塚俊介, 加藤邦人 Fourier Heat Mapによる異常検知手法の性能評価 第25回 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2022, 2022.7.28, 査読なし.
  36. Itsuki Ueda, Yoshihiro Fukuhara, Hirokatsu Kataoka, Hiroaki Aizawa, Hidehiko Shishido, Itaru Kitahara NeDDF: Neural Density-Distance Fields 第25回 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2022, 2022.7.28, 査読あり.
  37. 富田悠斗, 相澤宏旭, 加藤邦人 自己蒸留を用いたドメイン普遍な表現学習によるFew-Shot Learning 動的画像処理実利用化ワークショップ DIA2022, OS1-3, 2022.3.3, 査読あり, 研究奨励賞 次点.
  38. 上田樹, 福原吉博, 片岡裕雄, 相澤宏旭, 宍戸英彦, 北原格 NeDDF:距離場と密度場を互恵的に制約する3次元形状表現 研究報告 コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）, vol.2022, no.19, pp.1-6, 2022.1.20, 査読なし.
  39. 小林篤史, 綱島秀樹, 大川武彦, 相澤宏旭, 邱玥, 片岡裕雄, 森島繁生 Object-aware表現学習におけるKLダイバージェンスの周期性アニーリングによる潜在表現の安定化手法の検証 信学技報, vol.121, no.304, pp.83-87, 2021.12.9, 査読なし.
  40. 中村友哉, 加藤邦人, 寺田和憲, 高橋通一, 塩沢安生, 相澤宏旭 GANの潜在空間探索による木目画像の官能検査 ビジョン技術の実利用ワークショップ ViEW2021, OS4-S2, pp.408-415, 2021.12.3, 査読あり, 小田原賞 次点.
  41. 光岡陽, 相澤宏旭, 加藤邦人 End-to-endな人物追跡と行動認識を用いた歩行者の気づき認識手法 ビジョン技術の実利用ワークショップ ViEW2021, IS3-12, pp.325-332, 2021.12.3, 査読あり.
  42. 丹羽靖治, 相澤宏旭, 加藤邦人 穴位置不確実Peg-in-holeのための疑似力覚を組み込む深層模倣学習 ビジョン技術の実利用ワークショップ ViEW2021, OS3-S2, pp.251-258, 2021.12.3, 査読あり.
  43. 中村友哉, 相澤宏旭, 加藤邦人 動画内の物体の動き転移による単一画像からの動画生成 精密工学会, 画像応用技術専門委員会, サマーセミナー2021, pp.17-20, 2021.9.3, 査読なし.
  44. 光岡陽, 相澤宏旭, 加藤邦人 深層学習による追跡と行動認識を用いた歩行者の気付き検出 精密工学会, 画像応用技術専門委員会, サマーセミナー2021, pp.31-34, 2021.9.3, 査読なし.
  45. 丹羽靖治, 相澤宏旭, 加藤邦人 時系列深層模倣学習によるロボットアームの円軌道追従 精密工学会, 画像応用技術専門委員会, サマーセミナー2021, pp.39-42, 2021.9.3, 査読なし.
  46. 稲垣達也, 相澤宏旭, 加藤邦人 Encoder Decoderモデルによる合成ノイズ除去を用いたテクスチャ画像上の異常検知 精密工学会, 画像応用技術専門委員会, サマーセミナー2021, pp.51-52, 2021.9.3, 査読なし.
  47. 裏優斗, 相澤宏旭, 加藤邦人 Siamese Networkを用いたランドマーク画像からの自律移動ロボットの制御の検討 第27回画像センシングシンポジウム SSII2021, IS1-21, 2021.6.9, 査読あり.
  48. 後藤圭亮*, 相澤宏旭*, 加藤邦人, 原田佳周, 野口稔, 西川英雄, 鹿志村和典, 濱谷章史, 大平司, 井原巳知 視線領域推定モジュールによる広視野画像からの異常検知 ビジョン技術の実利用ワークショップ ViEW2020, IS3-08, pp.422-427, 2020.12.4, 査読あり, (*equal contribution), 若手奨励賞 受賞.
  49. 相澤宏旭*, 村瀬王哉*, 加藤邦人 感情と個人性のもつれを解いた表現学習 第25回知能メカトロニクスワークショップ iMec2020, IM-1-1, pp.1-8, 2020.9.7, 査読なし, (*equal contribution).
  50. 富田悠斗, 相澤宏旭, 加藤邦人 One-shot Learningによる電気配線記号照合の研究 精密工学会, 画像応用技術専門委員会, サマーセミナー2020, pp.23-26, 2020.9.7, 査読なし.
  51. 裏優斗, 相澤宏旭, 加藤邦人 深層学習による時系列情報を用いた障害物検知の研究 精密工学会, 画像応用技術専門委員会, サマーセミナー2020, pp.5-8, 2020.9.7, 査読なし.
  52. 綱島秀樹, 大川武彦, 相澤宏旭, 片岡雄裕, 森島繁生 Object-aware表現学習の安定化のためのKLダイバージェンスの周期性アニーリング 第23回 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2020, pp.1-4, 2020.8.5, 査読なし.
  53. 相澤宏旭*, 神本恭佑*, 加藤邦人 Mutual Consistency-Ensured Bi-directional GANによる異常検知 第26回画像センシングシンポジウム SSII2020, IS2-14, 2020.6, 査読あり, (*equal contribution), オーディエンス賞 次点.
  54. 堂前幸紘, 相澤宏旭, 加藤邦人 マルチスケールな文脈情報を用いたGlobal Reasoningによるセマンティックセグメンテーション 第26回画像センシングシンポジウム SSII2020, IS3-37, 2020.6, 査読あり.
  55. 松岡祐貴, 相澤宏旭, 加藤邦人, 佐藤惇哉 GAを用いたネットワークモジュールの構造探索 ビジョン技術の実利用ワークショップ ViEW2019, IS2-A2, 2019.12.6, 査読あり.
  56. 今枝峻希, 加藤邦人, 相澤宏旭 フィードバックネットワークにおける最適フィードバック構造の検討 精密工学会, 画像応用技術専門委員会, サマーセミナー2019, Vol.28, pp.53-54, 2019.8.27, 査読なし.
  57. 堂前幸紘, 相澤宏旭, 加藤邦人 Graph構造を使用したパーツ間の関係性を考慮したセマンティックセグメンテーション 精密工学会, 画像応用技術専門委員会, サマーセミナー2019, vol28, pp.3-6, 2019.8.26, 査読なし.
  58. 相澤宏旭, 片岡裕雄, 佐藤雄隆, 加藤邦人 Viewpoint-agnostic Image Rendering 第25回画像センシングシンポジウム SSII2019, IS2-16, 2019.6.13, 査読あり, 優秀学術賞 受賞.
  59. 水谷純暉, 相澤宏旭, 加藤邦人 Deep Q Networkを用いた動的3次元視点制御による物体識別 第25回画像センシングシンポジウム SSII2019, IS2-10, 2019.6.13, 査読あり.
  60. 小林大輝, 加藤邦人, 相澤宏旭, 生駒晃大 時系列情報を用いた道路標示のセグメンテーション手法の検討 動的画像処理実利用化ワークショップ DIA2019, IS2-21, 2019.3.8, 査読あり.
  61. 安藤正規, 中塚俊介, 相澤宏旭, 中森さつき, 池田敬, 森部絢嗣, 寺田和憲, 加藤邦人 機械学習による自動撮影カメラ画像からの獣種自動判別技術の開発 日本哺乳類学会2018年度大会, S2-05, 2018.9.8, 査読なし.
  62. 佐藤惇哉, 山田貴孝, 伊藤和晃, 相澤宏旭, 加藤邦人, 明石卓也 Parameter-Less Evolutionary Search を用いたテンプレートマッチング 動的画像処理実利用化ワークショップ DIA2018, IS2-27, 2018.3.9, 査読あり.
  63. 中塚俊介, 相澤宏旭, 加藤邦人 少数不良品サンプル下におけるAdversarial AutoEncoderによる正常モデルの生成と不良判別 ビジョン技術の実利用ワークショップ ViEW2017, pp.148-149, 2017.12.8, 査読あり, 小田原賞 受賞.
  64. 佐藤惇哉, 相澤宏旭, 加藤邦人, 山田貴孝, 伊藤和晃, 明石卓也 GAを用いた深層学習の学習係数最適化に関する検討 ビジョン技術の実利用ワークショップ ViEW2017, IS1-C1, pp.76-77, 2017.12.7, 査読あり.
  65. 神本恭佑, 中塚俊介, 相澤宏旭, 加藤邦人, 小林裕幸, 坂野和見 Denoising Autoencoder Generative Adversarial Networks を用いた欠損検出の検討 ビジョン技術の実利用ワークショップ ViEW2017, pp.54-55, 2017.12.7, 査読あり.
  66. 相澤宏旭, 加藤邦人, 山下隆義 Encoder-Multiple Decoders CNNを用いた詳細な顔パーツのセマンティックセグメンテーション 第22回 日本顔学会大会(フォーラム顔学2017), O4-1, 2017.9.9, 査読なし.
  67. 相澤宏旭, 加藤邦人, 山下隆義 多重解像度性を取り入れたEncoder-Decoder CNN によるパーツセグメンテーション 第23回画像センシングシンポジウム SSII2017, IS3-34, 2017.6.9, 査読あり, オーディエンス賞 受賞.
  68. 相澤宏旭, 加藤邦人 Encoder-Decoder CNN における精度向上の考察 平成28年度 電気・電子・情報関係学会 東海支部連合大会, C1-1, 2016.9, 査読なし.
  69. 相澤宏旭, 加藤邦人, 山下隆義 航空機画像セグメンテーションへのEncoder-Decoder CNNの適用とその改良 精密工学会, 画像応用技術専門委員会, サマーセミナー2016, Vol.25, pp.9-10, 2016.8, 査読なし.

プレプリント / Preprint

  1. Akito Shinohara, Kohei Fukuda, Hiroaki Aizawa Logit Mixture Outlier Exposure for Fine-grained Out-of-Distribution Detection arXiv:2509.11892.
  2. Hiroaki Aizawa*, Yuta Naito*, Kohei Fukuda Class-wise Flooding Regularization for Imbalanced Image Classification arXiv:2508.18723.
  3. Hiroaki Aizawa, Yoshikazu Hayashi Flatness-aware Curriculum Learning via Adversarial Difficulty arXiv:2508.18726.
  4. Yuki Igaue, Hiroaki Aizawa Patch Pruning Strategy Based on Robust Statistical Measures of Attention Weight Diversity in Vision Transformers arXiv:2507.19175.
  5. Shiryu Ueno, Yoshikazu Hayashi, Shunsuke Nakatsuka, Yusei Yamada, Hiroaki Aizawa, Kunihito Kato Vision-Language In-Context Learning Driven Few-Shot Visual Inspection Model arXiv:2502.09057.
  6. Kohei Fukuda, Hiroaki Aizawa Taylor Outlier Exposure arXiv:2412.07219.
  7. Takeshi Yoshidomi, Shinji Kume, Hiroaki Aizawa, Akira Furui Classification of Carotid Plaque with Jellyfish Sign Through Convolutional and Recurrent Neural Networks Utilizing Plaque Surface Edges arXiv:2406.18919.
  8. Itsuki Ueda, Yoshihiro Fukuhara, Hirokatsu Kataoka, Hiroaki Aizawa, Hidehiko Shishido, Itaru Kitahara Neural Density-Distance Fields arXiv:2207.14455.
  9. Hiroaki Aizawa*, Yukihiro Domae*, Kunihito Kato Hierarchical Pyramid Representations for Semantic Segmentation arXiv:2104.01792, (*equal contribution).

書籍 / Books

  1. ... 3次元表現学習に関する書籍 執筆中
  2. 相澤宏旭, 古居彬 基礎から学ぶPythonプログラミング 培風館, ISBN: 978-4-563-01623-4, 2025年発売.
  3. 向谷博明, 下村哲, 相澤宏旭 基礎履修 応用数学 培風館, ISBN:978-4-563-01172-7, 2024.4.12発売. [LINK]
  4. 井尻善久, 牛久祥孝, 片岡裕雄, 藤吉弘亘編 コンピュータビジョン最前線 Winter 2021 共立出版, ISBN:978-4-320-12542-1, 2021.12.13発売. [LINK]

記事 / Articles

  1. 相澤宏旭 不均衡データからの画像認識のためのクラス単位のFlooding正則化 日本工業出版「画像ラボ」第36巻第12号, pp.49-53, 2025.
  2. 伊藤颯汰, 相澤宏旭, 加藤邦人 限られた観測視点下でのカメラポーズ推定に向けたNeRFによる拡張視点画像合成 日本工業出版「画像ラボ」第35巻第1号, pp.1-10, 2024.
  3. 加藤邦人, 相澤宏旭 深層学習を用いた人・もの工場内センシング技術の開発 システム・制御・情報=Systems, control and information: システム制御情報学会誌, Vol.67, No.2, pp.66-71, 2023
  4. 相澤宏旭, 加藤邦人, 山下隆義 Encoder-Multiple Decoders CNNによるセマンティックパーツセグメンテーション 日本工業出版「画像ラボ」第30巻第12号, pp.26-31, 2019.12
  5. 中塚俊介, 相澤宏旭, 加藤邦人 少数不良品サンプル下におけるAdversarial AutoEncoderによる正常モデルの生成と不良判別 映像情報インダストリアル, pp.57-68, 2018.03

講演 / Talks

  1. 相澤宏旭 深層学習・ニューラルネットワークによる視覚表現学習 広島大学フェニックスセミナー2025 AI/DX 研究の最前線, 2026.1.19.
  2. 相澤宏旭 深層学習の基礎と産業分野への応用 中国地方非破壊検査技術振興会, 2025.6.20.
  3. 安藤正規, 相澤宏旭 カメラトラップ映像解析における深層学習技術の実応用 ーMegaDetectorの適用例ー 日本哺乳類学会 2023年度大会 自動撮影カメラ映像のオープンデータベースの構築に向けて2 , 2022.9.7-10.
  4. 相澤宏旭 シーンの理解・生成のための3次元表現学習 早稲田大学 AI 活用とDX推進のための社会人講座, 2023.8.24.
  5. Itsuki Ueda, Yoshihiro Fukuhara, Hirokatsu Kataoka, Hiroaki Aizawa, Hidehiko Shishido, Itaru Kitahara Neural Density-Distance Fields 第26回 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2023, ITA-2, 2023.7.28.
  6. 安藤正規, 相澤宏旭 野生動物のセンシングに向けた深層学習技術の進展と限界:深層学習と自動撮影映像で何ができるのか? 日本哺乳類学会 2022年度大会 自動撮影カメラ映像のオープンデータベースの構築に向けて , 2022.8.26.
  7. 相澤宏旭 NeRFの基礎と応用事例 第28回画像センシングシンポジウム SSII2022 , 2022.6.20.
  8. 相澤宏旭 深層学習による異常検知の基礎と応用事例 「信頼性とその応用」研究部会 第3回研究会― , 2021.12.20.
  9. 相澤宏旭 深層学習によるセマンティックセグメンテーションの基礎と応用事例 Cars that think and communicate Part Ⅵ ―⾃動運転時代への Deep learning の新展開― , 2021.9.6.
  10. 相澤宏旭 Neural Radiance Fields (画像生成・生成モデル メタサーベイ) cvpaper.challenge Conference 2021 , 2021.8.27.
  11. 相澤宏旭 深層学習による視覚表現学習の基礎研究と応用事例 未来を拓く地⽅協奏プラットフォーム 第13回成果報告会 , 2021.7.30.
  12. Hiroaki Aizawa, Hirokatsu Kataoka, Yutaka Satoh, Kunihito Kato Viewpoint-agnostic Image Rendering GPU Technology Conference (GTC), P31409, 2021, refereed.
  13. 中塚俊介, 相澤宏旭, 加藤邦人, 後藤圭亮, 稲垣達也 深層学習を用いた外観検査・異常検知 IAIP 2020年度 第5回研究会, 2021.1.22.
  14. 相澤宏旭 Novel View Synthesisの最新動向 CVPR 2019 網羅的サーベイ報告会@日立製作所 中央研究所 , 2019.9.19.
  15. 笠井誠斗, 中込優, 黒澤郁音, 西川真史, 矢代達希, 相澤宏旭, 福井宏 【招待ショートサーベイ】コンピュータビジョンと自然言語処理の共存マップ 信学技報, PRMU2018-74, pp.21-23, 2018.10.19, MIRU2018 若手プログラム 最優秀異分野サーベイ賞 受賞.
  16. 相澤宏旭 Deep Q-Networkチュートリアル 岐阜大学工学部附属知能科学研究センター研究セミナー, 2018.1.15

特許 / Patents

  1. 加藤邦人, 滝之弥, 吉田温登, 寺田和憲, 山田悠正, 尾下拓未, 中塚俊介, 上野詩翔, 相澤宏旭, 林良和 大規模視覚言語モデルによる外観検査方法および判断根拠生成型推定方法 PCT/JP2024/039341/2024.11.6出願
  2. 加藤邦人, 山田悠正, 尾下拓未, 中塚俊介, 上野詩翔, 相澤宏旭, 林良和 大規模視覚言語モデルによる外観検査方法 特許2023-201449/2023.11.29出願
  3. 加藤邦人, 稲垣達也, 相澤宏旭 異常検知ニューラルネットワークの最適パラメータ決定方法 特願2023-026821/2023.2.24出願
  4. 林良和, 相澤宏旭, 中塚俊介, 加藤邦人 異常品判定方法 特願2022-188355/2022.11.28出願
  5. 奈良村五十志, 相澤宏旭 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム 特願2022-148974/2022.9.20出願
  6. 加藤邦人, 光岡陽, 相澤宏旭 気づき予測システム及び気づき予測方法 特願2022-2734/特開2023-102332/2022.01.12出願
  7. 加藤邦人, 丹羽靖治, 相澤宏旭 疑似力覚モジュール及び疑似力覚モジュールを備えた制御システム 特願2021-189953/2021.11.24出願
  8. 加藤邦人, 裏優斗, 相澤宏旭 自律移動システム 特願2021-095546/2021.6.8出願
  9. 加藤邦人, 堂前幸紘, 相澤宏旭 シーンにおける意味的な階層構造を考慮したセマンティックセグメンテーション 特願2021-35370/2021.3.5出願
  10. 後藤圭亮, 相澤宏旭, 加藤邦人, 原田佳周, 野口稔, 西川英雄, 鹿志村和典, 濱谷章史, 大平司, 井原巳知 異常検知システムおよび方法 特願2020-197113/2020.11.27出願
  11. 加藤邦人, 中塚俊介, 相澤宏旭, 齊藤岳穂, 高田裕樹, 伊澤仁 異常品判定方法 特願2019-73372/2019.4.8出願
  12. 加藤邦人, 中塚俊介, 相澤宏旭 異常品判定方法 特願2017-196758/2017.10.10出願/特許第7177498号/発行日2022.11.24

プレスリリース / Press Release

  1. 深層学習（Deep Learning）を用いたカメラトラップ画像内の動物の検出、種判別および頭数推定に成功
  2. 世界初、2枚の画像だけで品質検査ができる汎用外観検査AIを開発 -大規模Vision and Languageモデルを用いた汎用外観検査モデル-

受賞 / Awards

  1. SI2024 優秀講演賞, 2025年2月4日受賞
  2. ViEW2024 若手奨励賞（受賞者：上野詩翔）, 2024年12月6日受賞
  3. MIRU2024 オーディエンス賞, 2024年8月9日受賞
  4. SSII2024 オーディエンス賞, 2024年6月13日受賞
  5. 第63回日本生体医工学会大会 コニカミノルタ科学技術振興財団・日本生体医工学会大会奨励（学生）賞（受賞者：廣池友哉）, 2023年5月25日受賞
  6. 第20回 2023年度 精密工学会論文賞(JSPE Best Paper Award), 2024年3月13日受賞
  7. ViEW2023 ビジョン技術の実利用ワークショップ 小田原賞(優秀論文賞), 2023年12月9日受賞
  8. 第62回日本生体医工学会大会 コニカミノルタ科学技術振興財団・日本生体医工学会大会奨励（学生）賞（受賞者：吉冨孟志）, 2023年5月20日受賞
  9. DIA2023 研究奨励賞（受賞者：中村友哉）, 2023年3月2日受賞
  10. 岐阜大学 学業成績 修了表彰, 2021年3月25日受賞
  11. ViEW2020 若手奨励賞（受賞者：後藤圭亮）, 2020年12月4日受賞
  12. SSII2020 オーディエンス賞次点, 2020年6月12日受賞
  13. SSII2019 優秀学術賞, 2020年6月11日受賞
  14. MIRU2018 若手プログラム 最優秀異分野サーベイ賞, 2018年8月9日受賞
  15. 岐阜大学 学生表彰 (卒業生・修了生中1件), 2018年3月25日受賞
  16. ViEW2017 ビジョン技術の実利用ワークショップ 小田原賞(優秀論文賞), 2017年12月8日受賞
  17. SSII2017 オーディエンス賞, 2017年6月9日受賞
  18. FCV2017 Best Paper Award受賞, 2017年2月3日受賞

研究資金 / Research funds

研究助成 / Grant

  1. "深層学習のための勾配の推定法に関する研究", 若手研究, R7-R9, 代表者
  2. "筋電位信号に対するもつれ解き表現学習法の提案とロバストな操作インタフェースの実現", 基盤B, R5-R7, 分担者
  3. "深層生成モデルの潜在空間の探索からの異常パターンの生成と理解", 若手研究, R4-R6, 代表者
  4. "野生動物の個体数モニタリング手法の確立:自動撮影・深層学習・統計モデリングの協働", 基盤B, R3-R6, 分担者

共同研究 / Collaborative research

  1. 本田技術研究所, 2021-2024, 2026-

学術指導 / Academic Consulting

  1. ASAHI FORGE 学術指導, 2025.02-2026.03
  2. サタケ 学術指導, 2025.02-2026.03
  3. AVILEN 技術アドバイザー, 2022.07-11

講義 / Teaching

  1. 数理解析 [2024 2T, 2023 2T]
  2. ゼロからはじめるプログラミング [2024 3T, 2023 3T, 2022 3T, 2021 2T]
  3. 情報科学演習IV [2024 4T]
  4. フーリエ解析 [2022 2T, 2021 4T]
  5. 教養ゼミ [2022 1T]
  6. 広島大学情報科学部サマーキャンプ [2022, 2023]
  7. はじめてのデータ分析（企業向け研修） [2023.10-11]
  8. はじめてのデータ分析（社会人向けリカレント教育講座） [2023.12-2024.1]
  9. ゼロからのPythonプログラミングとデータ分析入門（社会人向けリカレント教育講座） [2024.11-2024.12]
  10. 岐阜大学大学院 特別講義 深層学習の基礎と実践 [2024.11.08]

学会活動 / Academic Activities

  1. 32nd International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN) 2023, Programme Committee
  2. The International Workshop on Frontiers of Computer Vision (IW-FCV) 2025, Technical Program Committee
  3. The International Workshop on Frontiers of Computer Vision (IW-FCV) 2024, Technical Program Committee
  4. The International Workshop on Frontiers of Computer Vision (IW-FCV) 2023, Session Chair
  5. The International Workshop on Frontiers of Computer Vision (IW-FCV) 2022, Organizing Committee, Local Arrangement Chairs
  6. 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2025 メンターシッププログラム
  7. 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2024 メンターシッププログラム
  8. 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2024 若手実行委員会
  9. 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2023 x cvpaper.challenge メンターシッププログラム
  10. パターン認識・メディア理解研究会（PRMU研究会）, 現地担当（3月）
  11. 画像センシングシンポジウム SSII2026, プログラム委員会, インタラクティブ&ショートオーラルセッション部会 部会長
  12. 画像センシングシンポジウム SSII2025, プログラム委員会, インタラクティブ&ショートオーラルセッション部会 副部会長
  13. 画像センシングシンポジウム SSII2024, プログラム委員会, インタラクティブ&ショートオーラルセッション部会 部会員
  14. 画像センシングシンポジウム SSII2023, 運営委員会, 庶務・会場部会
  15. ビジョン技術の実利用ワークショップ ViEW2025, 幹事補佐
  16. ビジョン技術の実利用ワークショップ ViEW2024, 幹事補佐
  17. ビジョン技術の実利用ワークショップ ViEW2023, プログラム委員
  18. ビジョン技術の実利用ワークショップ ViEW2022, プログラム委員, インタラクティブセッション担当
  19. ビジョン技術の実利用ワークショップ ViEW2021, プログラム委員, インタラクティブセッション担当
  20. 電子情報通信学会 中国支部, 学生会顧問

スライド / Slides

  1. CVPR 2021 論文サマリ
  2. Neural Radiance Fieldsに関するサーベイ
  3. ECCV 2020 論文サマリ
  4. CVPR 2020 報告
  5. CVPR 2020 3D From a Single Image and Shape-From-X
  6. CVPR 2020 論文サマリ
  7. Disentanglement LearningとGANのLatent Spaceに関するサーベイ
  8. CVPR 2019 速報
  9. CVPR 2019 論文サマリ
  10. MIRU2018 若手プログラム グループF NLP
  11. CVPR 2018 速報
  12. CVPR 2018 完全読破チャレンジ

その他 / Others

  1. 東広島市内高校生向け 広島大学 夏の研究室訪問 パターン認識研究室担当(2022.07.22)
  2. cvpaper.challenge 2021 研究メンバー
  3. 岐阜市科学館 コンピュータビジョンに関する展示
  4. 網羅的サーベイから見るAI論文とは (AI-SCHOLAR)
  5. cvpaper.challenge 2020 研究メンバー
  6. cvpaper.challenge 2019 研究メンバー
  7. 産業技術総合研究所 インターンシップ, メンター: 片岡裕雄, (2018.08.13-11.30)
  8. Python講習会 工学部附属知能科学研究センター・データサイエンス研究会 TA, (2017.06)
  9. 先端IT講習会-Deep Learningの基礎から実装まで- (岐阜県情報技術研究所, 岐阜県ITものづくり推進ラボ共催) 講師, (2017.03, 2017.11)
  10. セコムIS研究所 インターンシップ, (2016.08-09)

連絡先 / Contact

宛先

〒739-8527
広島県東広島市鏡山1-4-1
広島大学 先進理工系科学研究科 情報科学プログラム 総合科学部C棟6階C619
相澤 宏旭

居室

広島大学 東広島キャンパス 総合科学部C棟6階C619
TEL: 082-424-4655 (内線:4655)