自習学習用の参考書・資料#
解析学の概要#
蔵本貴文, “解析学図鑑: 微分・積分から微分方程式・数値解析まで”
矢野健太郎, 石原繁, “解析学概論”
Python & Sympyの使い方#
相澤宏旭, 古居彬, “ゼロから始めるプログラミング”
葛西真寿, SymPyによる数式処理とグラフ作成
井口和之, “Pythonで理解する微分積分の基礎”
微分方程式#
矢嶋信男, “常微分方程式 (理工系の数学入門コース)”
石村園子, “やさしく学べる微分方程式”
ギルバート ストラング, “微分方程式と線形代数”
神永正博, “Pythonと実例で学ぶ微分方程式 - はりの方程式から感染症の数理モデルまで -”
デヴィッド・バージェス モラグ・ボリー, “微分方程式で数学モデルを作ろう”
一色秀夫, 塩川高雄, “理工系のための数学入門 微分方程式・ラプラス変換・フーリエ解析”
佐々成正, 井上純一, “常微分方程式 (東京大学工学教程)”
荒井迅, “常微分方程式の解法”
フーリエ解析#
トランスナショナル カレッジ オブ レックス, “フーリエの冒険”
佐藤敏明, “文系編集者がわかるまで書き直した 沁みる「フーリエ級数・フーリエ変換」”
山根英司, “手を動かしてまなぶ フーリエ解析・ラプラス変換”
神永正博, “Pythonで学ぶフーリエ解析と信号処理”
涌井良幸, “高校生からわかるフーリエ解析”
大石進一, “フーリエ解析 (理工系の数学入門コース)”
涌井良幸, 涌井貞美, “道具としてのフーリエ解析”
石村園子, “やさしく学べる ラプラス変換・フーリエ解析”
和田成夫, “よくわかる信号処理:フーリエ解析からウェーブレット変換まで”